참여율 계산기

팔로워, 레이즈 또는 노출에 따라 3가지 방법으로 참여율을 계산하고 현재 플랫폼별 벤치마크와 비교해 보세요. 무료, 가입 없음.

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비즈니스 계정에 대한 일반적인 팔로워 참여율 (산업 중간치는 매년 조금씩 변화합니다. 소수점이 아닌 밴드를 신호로 취급하십시오.)
플랫폼값 아래일반강력한
Instagram< 0.5%0.5–1.6%> 3%
TikTok< 2%2.5–6%> 8%
Facebook< 0.05%0.05–0.3%> 1%
LinkedIn< 1%1–3.5%> 5%
X< 0.02%0.02–0.1%> 0.5%
첫 번째 단계는 귀하의 속도를 알아야 합니다. AlwaysOn은 귀하의 고객이 실제로 참여하는 것에 대해 매일 배우면서 속도를 높이는 것을 게시합니다.
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어떤 참여율 공식을 사용해야 합니까?

단일 "참여율"은 없습니다 - 세 가지가 있으며, 한 계정의 ERR를 다른 계정의 팔로워 기반 ER와 비교하는 것은 소셜 보고서에서 가장 일반적으로 오해를 일으키는 방법입니다. 팔로워에 의해 (참여율 ÷ 팔로워 × 100)는 고전적인 공개 벤치마크, 당신이 볼 수있는 모든 계정에 대한 계산하기 쉽지만, 그것은 자신의 게시물을 팔로워 이상에 도달하는 계정을 처벌합니다. 레이즈에 의해 (참여율 ÷ 계정 도달 × 100)는 실제로 그것을 보았다 사람들에게 콘텐츠가 얼마나 매력적이었는지를 측정합니다 - 정직한 품질 메트릭, 하지만 분석 액세스가 필요합니다. 노출에 의해 반복을 포함한 총 조회수로 나누어, 그래서 ERR보다 낮은 실행하고 노출을 구입하는 유료 배치에 적합.

작동 예: 게시물 482 참여를 적립. 12,400 팔로워, ER = 482 ÷ 12,400 = 3.9 % — Instagram에 강한. 분석 게시물이 8,100 계정에 도달 표시하는 경우, ERR = 482 ÷ 8,100 = 6.0 %. 그것은 15,700 노출을 제공하는 경우, 노출율은 3.1 %입니다. 동일한 게시물, 세 개의 숫자, 모두 올바른 - 그래서 당신은 비율을 인용 할 때마다 방법을 이름을 해야 합니다.

벤치마크는 계정 크기에도 영향을 받습니다. 작은 계정은 구조적으로 더 높은 점수를 받습니다(6%의 900명 팔로워 계정은 정상이고 1.5%의 200만 팔로워 계정은 훌륭합니다). 매달 일관된 방법으로 자신의 추세를 추적하세요.

자주 묻는 질문

약혼이라고 하면 무엇을 뜻하나요?

좋아요/반응, 댓글, 공유/리포스트, 저장은 표준입니다. 일부 팀은 링크 클릭과 프로필 방문을 추가합니다. 이는 합리적이지만, 이 경우 귀하의 속도는 대부분 4개의 표시 값을 사용하는 공개 벤치마크와 비교할 수 없습니다.

인스 타 그램에 좋은 참여율은 무엇입니까?

비즈니스 계정의 경우, 팔로워에 의해 0.5-1.6%는 일반적입니다; 위 3%는 진정으로 강한; 5k 팔로워 아래 마이크로 계정은 자연스럽게 종종 4-8%를 실행합니다. 릴은 일반적으로 ER를 올리지만 ERR를 낮추는 범위에 정적 게시물을 이길 - 당신이 비교하기 전에 한 가지 방법을 수정하는 또 다른 이유.

왜 팔로워 기반 요금보다 레이즈 기반 요금이 높습니까?

플랫폼은 귀하의 모든 팔로워에게 귀하의 게시물을 보여주는 경우가 거의 없기 때문에 범위는 일반적으로 팔로워 수보다 작은, 그래서 같은 참여를 작은 숫자로 나누어. 두 가지 사이의 큰 간격은 콘텐츠가 아닌 배포를 당신에게 말해, 당신의 병목 현상입니다.

게시물 당 또는 월 당 측정해야합니까?

둘 다, 다른 작업에 대한: 게시물 당 어떤 콘텐츠가 작동하는지 알아보기 (동일한 형식의 게시물을 비교) 및 월 평균 단일 게시물 노이즈없이 계정 추세를 볼 수 있습니다.

구입 팔로워 참여율을 다치게?

직접적으로 — 그들은 분모를 팽창하고 참여하지 않습니다, 그래서 당신의 by-followers 속도가 침몰, 알고리즘은 낮은 참여를 낮은 품질로 읽고 당신의 범위를 더 절단. 그것은 마케팅에서 가장 자기 파괴적인 구매입니다.

참여율은 중소기업에 중요한 메트릭입니까?

콘텐츠가 반향을 일으키는지 여부를 알려줍니다. 그러나 배관공 계정은 좋아요가 아닌 통화를 생성하기 위해 존재합니다. 클릭, 메시지 및 리드와 연결합니다(우리의 UTM 빌더로 태그 링크를 붙여서 분석에서 나타나도록 하면 됩니다).

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