Calculator

Ichepụta ọnụọgụgụ gị n'ụzọ atọ - site na ndị na-eso ụzọ, site na ịga, ma ọ bụ site na ngosipụta - ma hụ otu ọ si dị iche na ebe nrụọrụ weebụ ugbu a. Free, enweghị ndebanye aha.

—
Tipik site-eso ụzọ n'ịrụ ọrụ ọnụego maka azụmahịa akaụntụ (ọrụ medians na-aga a obere afọ niile; na-elekọta bands, na-enweghị decimals, dị ka a signal).
PlatformN'okpuruTíìpìÓnyénwē
Instagram< 0.5%0.5–1.6%> 3%
TikTok< 2%2.5–6%> 8%
Facebook< 0.05%0.05–0.3%> 1%
LinkedIn< 1%1–3.5%> 5%
X< 0.02%0.02–0.1%> 0.5%
N'ịmara gị ọnụọgụgụ bụ nzọụkwụ mbụ. AlwaysOn posts ihe na-ebuli ya - ụbọchị niile, ịmụ ihe site na ihe ndị na-ege gị ntị na-emekọrịta ihe na ya.
Meet AlwaysOn

Olee usoroiheomume ị ga-eji iji hụ na ị na-arụ ọrụ?

Ọ dịghị "ihe nrụọrụ weebụ" ọ bụla - enwere atọ, na ịtụle ERR nke akaụntụ ahụ na-esite na akaụntụ ọzọ na-esite na ER bụ ụzọ kachasị ewu ewu nke akụkọ mmekọrịta. Site na ndị na-eso ụzọ (nrụọrụ weebụ ÷ ndị na-eso ụzọ × 100) bụ klasị nke mba ụwa, dị mfe iji mepụta maka akaụntụ ọ bụla ị nwere ike ịhụ, mana ọ na-egbochi akaụntụ nke posts na-emetụta n'ebe ndị na-eso ụzọ ha. Site na nghọta (nrụọrụ weebụ ÷ akaụntụ bịanyere aka × 100) na-enyocha otu esi arụ ọrụ nke ọdịnaya ahụ na ndị mmadụ na-ahụ ya - ihe nrụpụta dị mma, mana ọ chọrọ nlebara anya. Site na nlele na-ejikọta ọnụ ọgụgụ zuru ezu gụnyere nlele, yabụ ọ na-aga ala karịa ERR ma na-echekwa ebe ị na-azụta nlele.

Ọ bụrụ na analytical na-egosi na post na-abịarute 8,100 akaụntụ, ERR = 482 ÷ 8,100 = 6.0%. Ọ bụrụ na ọ na-arụ ọrụ na 15,700 impressions, ọnụọgụ impression bụ 3.1%. Post dị ka, nọmba atọ, niile ziri ezi - nke bụ ihe kpatara ị ga-eji kpọọ ụzọ mgbe ị na-ekwu maka ọnụọgụ.

Benchmarks na-adaberekwa na nha akaụntụ: akaụntụ obere na-arụ ọrụ na-arụ ọrụ na-arụ ọrụ (akaụntụ 900-follower na 6% bụ ihe na-adịgide adịgide; akaụntụ 2M-follower na 1.5% bụ ihe dị mma). Nyochaa ọnọdụ gị na otu ụzọ dị irè ọnwa n'ọnwa - ịkụda gị n'oge gara aga na-eme ihe karịa ịkụda median.

Ajụjụ ndị a na-ajụkarị

Gịnị bụ nkwekọrịta?

Likes/reactions, comments, shares/reposts na saịvị bụ ụkpụrụ ntọala. Otú ụfọdụ ndị ọrụ si gbakwunye njikọ ịpị na profaịlụ nleta; nke ahụ bụ ihe na-echebe, ma mgbe ahụ ọnụọgụgụ gị abụghị nke dị ka nke ndị mmadụ benchmarks, nke na-ejikarị ihe n'ahụ anya anọ.

Gịnị bụ a mma nkwekọrịta ọnụego na Instagram?

Maka akaụntụ azụmahịa, 0.5-1.6% site na ndị na-eso ụzọ bụ ihe na-adọrọ mmasị; n'elu 3% bụ nke siri ike; akaụntụ micro-n'okpuru ndị na-eso ụzọ 5k na-emekarị 4-8% na-enweghị atụ. Reels na-emekarị na-ebuli posts na-enweghị ike na-ebuli, nke na-ebuli ER ma na-ewepụ ERR - ihe ọzọ kpatara iji gbanwee ụzọ otu tupu ị gbanwee.

Gịnị mere m ji enweta ọnụọgụgụ dị elu karịa ọnụọgụgụ m na-eso ụzọ?

N'ihi na platforms na-adịghị na-egosi gị post ka gị niile na-eso ụzọ - na-eru bụ na-adịghị ka na-esonụ count, otú ahụ ka na-emeghe na-ewere site na a obere nọmba. A nnukwu agwa n'etiti abụọ na-agwa gị na-ere, na-enweghị ihe, bụ gị bottleneck.

M ga-enyocha post ọbụla ma ọ bụ ọnwa ọbụla?

Ha abụọ, maka ọrụ dị iche iche: post na-amụ ihe na-arụ ọrụ (dịga post nke format dị ka), na ọnwa average ka ịhụ na akaụntụ trending na-enweghị single-post noise. Enweghị ike ịhapụ otu viral outlier ịnọ n'ime maka ọnwa.

Ọ bụrụ na ndị na-eso ụzọ na-ere ere na-emebi ọnụọgụgụ nkwekọrịta?

N'ụzọ ziri ezi - ha na-adọta onye na-akpọrọ ha na-akwụsịghị akwụsị, yabụ na-eso ụzọ gị na-akwụsị, na algorithm na-agụ nkwekọrịta dị ala dị ka mma dị ala ma wepụ n'ihu gị. Ọ bụ ịzụta nke kachasị n'ihe gbasara ahịa.

Ọ bụ n'ozuzu na-arụ ọrụ na-eme ka ihe dị mkpa maka obere azụmahịa?

Ọ bụ akara ahụike, ọ bụghị ihe mgbaru ọsọ. Ọ na-agwa gị ma ọ bụrụ na ọdịnaya na-emetụta, mana akaụntụ onye na-ebufe mmiri nwere ike ịmepụta oku, ọ bụghị na-achọ - na-ejikọta ya na kliks, ozi na-eduga (tag njikọ na UTM builder anyị ka ha gosi na analytics).

Nhazi